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本文摘要：

本文提出一種基于機(jī)器視覺(jué)的車(chē)銑刀具磨損檢測(cè)方法，能夠自動(dòng)識(shí)別刀具磨損區(qū)域，提取磨損面積、平均磨損寬度等刀具磨損全局信息。采用傅里葉變換去條紋與自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)改善圖像質(zhì)量，通過(guò)排除背景區(qū)與刀體非磨損區(qū)得到像素分布較為復(fù)雜的磨損區(qū)域，結(jié)合以上措施提高算法抗干擾能力，解決了低質(zhì)量圖像中磨損區(qū)域提取困難的問(wèn)題。所測(cè)量的刀具最大磨損寬度與人工測(cè)量結(jié)果具有較好的一致性，本文方法可有效代替人工測(cè)量法，實(shí)現(xiàn)刀具磨損信息的自動(dòng)提取。同時(shí)，避免人工測(cè)量引入的主觀誤差，實(shí)現(xiàn)車(chē)銑刀具磨損狀態(tài)的有效檢測(cè)。

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車(chē)銑刀具磨損檢測(cè)方法-機(jī)器視覺(jué)

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